GEO生成式引擎优化|看看北京大学新媒体营销研究中心如何说？

2025年5月18日，由北京大学新媒体营销传播研究中心（CCM）与北京大学现代广告研究所联合主办的“GEO生成式引擎优化：挑战与机遇”研讨会在北京大学蒙民伟楼成功举办。

作为国内首个聚焦GEO（Generative Engine Optimization）这一前沿领域的学术研讨会，活动汇聚了来自学界（北京大学等）与业界（氧气科技、华硕、天下秀、硬糖网络、CMO Club、凤凰FM等）的专家，共同探讨生成式AI驱动下数字营销传播的技术变革与产业机遇。

研讨会的核心议题与成果

GEO的定位与价值

参会的专家认为，GEO作为生成式AI时代的“新SEO优化”，旨在通过优化内容策略使生成式引擎（如ChatGPT、文心一言等）更精准输出目标信息，其技术核心涉及提示词工程、知识库优化及可信内容生态构建。

AI学研前沿进展

北京大学新闻与传播学院研究团队与氧气科技等企业合作，在GEO优化方法论、评估体系及商业化应用方面取得突破性成果，为行业提供了可落地的技术框架（如动态优化算法、多模态内容适配模型）。

GEO优化的挑战与伦理共识

北京大学现代广告研究所所长王天夫指出，此次针对GEO优化的讨论具有显著的前沿性，应加大对GEO理论与实践的推动力度。

当然，研讨会同时也指出当前GEO面临生成结果不可控、数据偏见等问题，呼吁建立行业标准与伦理规范，强调“人机协同”在内容可信度中的关键作用。

GEO优化也必须坚持以内容“准确性”为核心，避免过度追求品牌内容的“可见性”而弱化了内容的可信度与质量。

对于SEO优化行业意义

此次会议标志着中国学界与产业界对生成式AI搜索营销应用的系统性探索进入新的阶段。

北京大学团队通过跨学科研究（传播学+计算机科学）持续引领AI生成式GEO优化理论创新，相关成果或将为全球数字营销生态的范式升级提供“中国方案”。

从本次的研讨会中我们可以得知：北京大学新媒体营销传播（CCM）研究中心副研究员、氧气科技创始人及CEO董浩宇指出，GEO优化旨在品牌优化内容在生成式引擎响应中的可见性，与传统的SEO优化是互补而非替代的关系。

从传统搜索到AI协同“指点江山”

陈刚院长犀利指出："旧营销理论已难解AI时代命题。"当生成式AI成为"数字员工"，"幻觉"误差（如虚构信息）与真实性的平衡成为核心痛点。

在爬爬客小编看来，现在的AI内容生成式引擎，正如"欲流之远者，必浚其源泉"，GEO正是通过算法优化为AI内容注入内容"清流"而非“嚼之无味的冷炒饭”，但其价值实现需坚守准确性为魂，用户需要警惕"流量至上"的陷阱，当然这对于普通用户如何分辨几乎是不可能办到的事情，这时候需要AI大模型平台的监管机制是否能到位了？

当ChatGPT日均处理30亿请求时，氧气科技创始人及CEO董浩宇指出提出的STREAM模型（语义/时间/信源/共鸣/一致性/多模态算法）开创性地将中文语义与大模型特性结合，也标志着中国从"AI应用者"向"AI规则制定者"的转身。

写在最后

当越来越多的企业也越来越重视AI搜索到来的流量红利得同时，希望平台能给与正确的内容导向作用，一直遵循“内容为王”，而非“垃圾”的堆文去干扰AI内容的学习的“养分”，不能被“左右”舆论导向的投机倒把的工具影响到AI这片“内容净土”。