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高效解决您的需求

GEO生成式引擎优化从搜索到生成,重构品牌内容传播

你是不是开始养成这样的上网冲浪的习惯?

家长:这个题我不会解答,怎么办?

家长心想:先问下AI,看他如何回答吧。

员工:老板让我找几个新的采购供应商名单,还要把他们的优势汇总好?

员工心想:我先问AI吧,看有哪些合适我们目前采购需求的供应商吧。


表情包.png

自从老衲有了AI,好多事情不用动脑了

 

所以,爬爬客小编想说:任何的新事物的发展基于满足了用户的新需求。

在过去的2025年,国内的AI大模型应用工具普遍到了普通人的日常工作和生活当中,衍生出新名词GEO生成式引擎优化--就是AI SEO优化

这让一些干品牌的市场部营销人又要重新思考,平时在做品牌内容营销的时候是不是也要重新思考下兼顾AI大模型带来的流量影响?

 

 

Part1:看AI大模型数据

用户体量排行榜(2025年)


25年3月AI原生APP活跃用户规模.png


通过QuestMobile数据显示,截止到2025年3月份,AI可划分为三类应用端:移动端AI原生App(月度活跃用户规模为5.91亿)

移动端应用插件(In-App AI)(月度活跃用户规模为5.84亿)

PC端网页应用(月度活跃用户规模为2.09亿)

三类应用端内占比最高的分别是:

AI综合助手24.1%(月度活跃用户规模分别为5.47亿)

AI搜索引擎24.0%(月度活跃用户规模分别为3.38亿)

AI创作设计14.1%(月度活跃用户规模分别为1.11亿)


25年3月国内AI应用市场规模.png


原生App粘性最高,但是竞争也是非常激烈,除了互联网/AI科技企业之外,手机厂商已经成了重要的玩家,前者月活跃用户规模2.72亿,后者月活跃用户规模高达4.81亿。


AI原生APP主要特征.png


截止到2025年3月份,活跃用户规模TOP15原生App中,六大手机厂商均榜上有名,其中,华为小艺、OPPO小布助手月活跃用户规模分别达1.57亿、1.48亿,超过了豆包的1.15亿,仅次于DeepSeek的1.93亿。


AI赛道布局特点.png


量入口的不同,也导致了用户的需求目的的不同:

原生App呈现综合性的需求布局(聊天互动、图片处理、文案创作)

应用插件聚焦垂直场景实现AI化升级(各类信息检索,问答搜索引擎)

PC端网页明确锚定生产型的工具定位(如:协助办公、文案装作、做图工具、)

 

典型热门赛道内玩具竞争分析.png


所以,通过这些数据我们可以得出目前的AI大模型的用户体量是非常值得一些品牌在做内容营销时候,去思考如何让AI更多的引用我们的内容?

Part2:品牌需求产生

如何通过GEO推荐我家的产品?

以上的数据说明一点,用户在哪里,品牌传播曝光和潜在的商机就在哪里。

GEO生成式引擎优化的核心,是让生成式AI助手(比如ChatGPT、百度的文心一言、豆包)在回答用户问题时,优先把你的品牌、产品、服务作为答案“生成”出来推荐给用户。


GEO优化.png


生成式AI的推荐逻辑,和搜索引擎不一样--它不单纯看关键词排名,而是看:

内容可信度:你的官网、企业百科、品牌百科、权威媒体的报道、社媒内容、用户真实评价越多,AI越容易采信。

内容语义结构化:产品参数、使用场景、对比评测越清晰,AI越容易提取去推荐。

自然语言匹配:不要去单纯的堆砌关键词,而是用户真实会问的话术去描述自己的产品卖点

比如“推荐一些预算在10万以内且高性价比的全屋定制品牌”比“全屋定制厂家”更易被AI捕捉推荐给这类的用户人群。

 

我们自己学会毛遂自荐,,不要等AI来“抓”,主动“投喂”AI一些关于品牌的数据。

 

入驻知识图谱确保品牌信息被Google、百度等知识图谱进行收录,这里一些建议如:百度的百家号、微信生态的公众号、企业百科词条的不断更新迭代、自己的官网上的公开的文献报告、资料都是自己的企业知识库图谱。

 

生成式AI友好深度内容官网的SEO软文、社媒上的问答互动、撰写自己的博客文章内容;

原创的UGC刺激:鼓励用户晒单、提问,AI会抓取这些真实的用户互动数据作为推荐理由其中依据之一;

 

爬爬客小编这里一句话总结:如果想让AI推荐你,先让自己的品牌成为AI眼里的“内容营销布局优化的优等生”——信息要全、口碑要好、还要会说“人话”,接地气。

 

Part3:认清事实“内容为王”

“技术资源”助推品牌露出

“内容为王”这话听烂了还是要听呀,毕竟现实是:垃圾内容都会被AI嫌弃。

5年前的SEO优化思维做内容是:堆关键词、洗稿搞伪原创、批量发外链。

搜索引擎可能勉强给你排名,但在今天GEO的生成式引擎优化,AI将直接无视,因为它的智商比人还高,能识别出你是不是在跟他说“废话”,忽悠他。

当然,内容做好了还不够,同时也要学会一些AI上的技术优化的技巧:

结构化数据标记Schema代码告诉AI“这是产品价格”、“这是用户评价”,让它一目了然,更好的理解。

AI训练材料库:把产品手册信息FAQ问题整理成AI易读的文本格式(比如JSON-LD),主动提交给平台。

多模态内容:图片属性标签、视频里的文字信息也要优化(比如:视频字幕加关键词,AI能识别“看到”)。

 

Part4:SEO优化+GEO优化

拿捏互联网生态“精准流量”

当2022年百度做了重大的搜索引擎内容调整后,国内互联网业内有很多人在唱衰SEO优化,说SEO优化已死。

诚然,SEO优化现在正在用另一种方式继续延续发展下去。

生态式的SEO优化在被各大品牌和一些B2B企业老板重视了起来。

社媒上的SEO布局(小红书、微博、抖音、微信搜索)流量都在各个擅长的行业领域做增量的增长。

AI大模型让GEO优化和这些社媒SEO、传统的SEO优化形成了相辅相成的关系--这也是品牌在做内容营销的价值意义所在。


GEO优化潜在商机.png


全域全渠道的生态式SEO优化是让人可以搜索到你。

生成式引擎GEO优化AI助手能主动推销你。

 

所以,SEO优化和GEO优化不是对立关系,而是共生共荣的“利益共同体”。

能看到这里的,也是爬爬客小编的真爱粉了,所以我们的SEO优化的老招数不能丢,平时该做的:关键词布局、外链建设、页面速度优化、基础收录数据增长……这些基础的SEO操作依然是流量的根基,于此同时别只盯着传统的搜索引擎百度/Google这类的SEO优化,像社媒的小红书、抖音、微博、微信端的搜索流量也要抢,考虑好SEO的布局

总结下关键词:SEO是“守”,GEO是“攻”,作为企业品牌方的我们都要两手硬抓起来,才能实现品牌声量的更好传播。

✅ 现在你是否已经在做全域SEO生态内容布局吗?

✅ 布局的内容AI能看的懂吗?能直接当答案引用吗?

✅ 结构化数据、多模态内容、知识图谱,内容优化技术基建完善了吗?

GEO优化的形成势必在2025年的未来,会重新构造品牌内容营销的传播方式。

以前追求数字广告,关键词搜索流量,现在更要聚焦在品牌的环境内容上的传播优化:做好内容、做可信的内容、做权威的内容、做可量化的数据内容。

说的再多、看的再多,都不如品牌自己亲自下场实操品牌的内容优化来的强,队流量嗅觉敏感的企业,应该走就“先人一步”,抓住了这波GEO生成式引擎优化带来的流量商机。


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